Информатика и вычислительная техника

программа проектной магистратуры

09.04.01
Информация об образовательной программе
Квалификация
магистр
Код направления подготовки
09.03.01
Срок обучения
очно — 2 года
Стоимость обучения
Модули
  1. Анализ данных
  2. Искусственный интеллект и машинное обучение

Навыки, которые Вы получите

DataMining
Машинное обучение
Искусственные нейронные сети
Распознавание образов
Прогнозная аналитика
Имитационное моделирование
Пространственный анализ
Визуализация аналитических данных
Краудсорсинг

Проектная магистратура — это новый, индивидуализированный формат обучения в магистратуре, когда каждый студент под руководством опытного ментора работает над реальным проектом и составляет для этого персональную траекторию обучения.

Проектная магистратура не похожа на бакалавриат и обычную магистратуру. Вы проходите только те курсы, которые необходимы для Вашего проекта или профессионального развития.



Шесть преимуществ обучения в проектной магистратуре

  1. Комфортноe совмещeние учёбы и работы в интересных проектах. Работодатель и университет уже согласовали такой режим для Вас.
  2. У Вас гарантированно есть время на учёбу и развитие, это поможет быстрому карьерному росту.
  3. Вы сами выбираете как учиться и какие курсы проходить. Вы знаете, на что тратите время.
  4. Глубокое погружение и специализация, которые возможны только в реальных проектах.
  5. Agile-подход к управлению проектами.
  6. Сложный реальный проект и лучшие курсы в нужных вам областях — отличное наполнение для Вашего портфолио.
Партнеры программы
Структура программы
Базовые дисциплины
Социально-гуманитарный модуль
  1. Иностранный язык
  2. Самоменеджмент и эффективное руководство
  3. Правовое регулирование IT-сферы
  4. Методология научных исследований
Математический модуль
  1. Теория графов
  2. Теория игр и методы оптимизации
  3. Теория сложности вычислений
  4. Прикладная статистика и анализ данных
Модуль "Наукоемкие информационные технологии"
  1. Информационные технологии в исследовательской деятельности
  2. Проектирование и разработка наукоемкого программного обеспечения
  3. Общепрофессиональный модуль

Модули по выбору

Модуль по выбору 1. Анализ данных
  1. Технологии Data Mining
  2. Параллельные и распределенные вычисления
  3. Эвристические алгоритмы и искусственные нейронные сети
Модуль по выбору 2. Искусственный интеллект и машинное обучение
  1. Поисковые алгоритмы
  2. Разработка экспертных и рекомендательных систем
  3. Диалоговые системы и речевые технологии
Проектные практикумы
Модуль 1. Интеллектуальный анализ больших данных
  1. Проектный практикум
  2. Проектная работа по выбору
  3. Командный проектный практикум (исполнительский уровень)
  4. Командный проектный практикум (уровень управления)
Модуль 2. Разработка алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта
  1. Проектный практикум по системам искусственного интеллекта
  2. Курсовой проект по выбору
  3. Проектный практикум по анализу данных
  4. Проектный практикум по машинному обучению
Факультативы
  1. Профессиональный иностранный язык
  2. Адаптационный курс высшей математики
  3. Адаптационный курс информационных технологий
  4. Облачные технологии

Карьера после обучения

Data Scientist

от 100 тыс рублей
Специалист по работе с данными формирует требования к сбору данных, проводит исследования алгоритмов машинного обучения, разрабатывает и презентует демо-версии решений, консультирует разработчиков по реализации решений.
VUI дизайнер
от 100 тыс рублей
VUI-дизайнер занимается разработкой голосовых интерфейсов, которые позволяют человеку взаимодействовать с компьютером с помощью распознавания речи
Задайте вопрос